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阿里云社交媒体减少降低spam的解决方案

发布:凯铧互联


阿里云社交媒体减少降低spam的解决方案概述
阿里云云盾基于对海量用户设备、IP、账户行为的画像分析,自动识别虚假账户及盗号,屏蔽垃圾信息及非法广告,同时对图片和视频进行智能鉴黄、鉴恐,降低spam,专注正常运营。

常见的业务欺诈场景(客户痛点)

虚假账号泛滥
虚假账号注册,存在潜伏欺诈攻击

各种spam干扰
垃圾信息、网络钓鱼、非法广告影响业务运营

APP推广作弊

大量机器刷、人肉刷、病毒刷的欺诈手段,导致获客成本高企不下


推荐技术架构如下

阿里云社交媒体spam解决方案


spam风险分析平台
基于深度学习技术及海量数据,通过API方式对风险账户、垃圾广告、色情图片进行实时判别
覆盖场景
阻止创建虚假账号
屏蔽垃圾广告
检测色情、暴恐、涉政图片
检测APP推广作弊行为
方案输出的主要能力
1. 基于IP、设备、账号行为关联分析,快速识别潜伏的风险账号
2. 拥有海量的特征样本及丰富的数据模型分析经验,通过api方式快速甄别色情图片
3. 从设备信息识别层、大数据分析层、黑名单过滤层等综合多个维度来判断APP虚假安装

方案优势
全方位威胁情报能力
根据用户设备、位置、地域、行为、历史记录等信息,使用专利算法,快速定位潜伏的欺诈风险账号
识别虚假注册用户、盗号行为、屏蔽垃圾信息
亿级图像样本库
通过神经网络算法和实时更新的亿级图像样本库,对图片和视频进行色情程度量化。
解决内容低俗,提高自动审核的精准性,降低人工审核成本
app推广零作弊
基于设备维度的唯一标示,通过机器学习和大数据技术,快速判断渠道流量构成
识别APP虚假流量安装,降低推广费用


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