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阿里云云数据库RDS典型应用场景

发布:凯铧互联小编


阿里云数据库RDS可以在数据上和阿里云诸多云产品打通,实现多样化的能力扩展。

场景一 、数据异地容灾场景

通过数据传输服务,用户可以将自建机房的数据库实时同步到公有云上任一地域的RDS实例里面。即使发生机房损毁的灾难,数据永远在阿里云有一个备份。

数据异地容灾场景
场景二 、读写分离场景

应用读取请求较高,或是需要应对短期内读取流量高峰,可在RDS for MySQL实例下挂载只读实例,每个只读实例拥有独立的链接地址,由应用端自行实现读取压力分配。

读写分离场景
场景三 、多结构数据存储

在数据类型多样的应用中,可将高热存取数据存储于缓存产品,如云数据库Memcached版 、云数据库Redis版,将图片等非结构化资源存储于对象存储 OSS,而将链接等结构化数据存储于RDS,实现对业务数据高效存取,并相应降低成本投入。

多结构数据存储
场景四、 搜索引擎场景

针对应用数据量较大,且有较多复杂关键词搜索场景,可搭配使用开放搜索,对亿级别数据实现百毫秒内搜索。

搜索引擎场景
场景五、 大数据计算

云数据库RDS搭配E-MapReduce,运行Hadoop、Spark分析RDS中数据,满足如日志分析、数据仓库、商业智能、机器学习、科学模拟等业务需求。
大数据计算

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