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发布：凯铧互联

问题场景：
常见的非关系型数据库有哪些？

凯铧互联小编回复：
NoSQL，泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在处理web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，出现了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，特别是大数据应用难题。 NoSQL有如下优点：易扩展，NoSQL数据库种类繁多，但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。数据之间无关系，这样就非常容易扩展。无形之间也在架构的层面上带来了可扩展的能力。大数据量，高性能，NoSQL数据库都具有非常高的读写性能，尤其在大数据量下，同样表现。这得益于它的无关系性，数据库的结构简单。

常见的NoSQL数据库有 :

1、Membase，Membase是NoSQL家族的一个新的重量级成员。Membase是开源项目，源代码采用了Apache2.0的使用许可。该项目托管在GitHub.Source tarballs上，可以下载Beta版本的Linux二进制包。该产品主要是由North Scale的Memcached核心团队成员开发完成的，其中还包括Zynga和NHN这两个主要贡献者，这两个组织都是很大的在线游戏和社区网络空间供应商。 Membase容易安装、操作，可以从单节点方便地扩展到集群，而且为Memcached（有线协议的兼容性）实现了即插即用功能，在应用方面为开发者和经营者提供了一个较低的门槛。作为缓存解决方案，Memcached已经在不同类型的领域（特别是大容量的Web应用）有了广泛的使用，其中Memcached的部分基础代码被直接应用到了Membase服务器的前端。 通过兼容多种编程语言和框架，Membase具备了很好的复用性。在安装和配置方面，Membase提供了有效的图形化界面和编程接口，包括可配置的报警信息。 Membase的目标是提供对外的线性扩展能力，包括为了增加集群容量，可以针对统一的节点进行复制。另外，对存储的数据进行再分配仍然是必要的。 这方面的一个有趣特征是，NoSQL解决方案所承诺的可预测性能，通过如下方式可以获得： 1)自动将在线数据迁移到低延迟的存储介质的技术（内存，固态硬盘，磁盘）。 2)可选的写操作——异步、同步（基于复制，持久化）。 3)反向通道再平衡。 4)多线程低锁争用。 5)尽可能使用异步处理。 6)自动实现重复数据删除。 7)动态再平衡现有集群。 8)通过把数据复制到多个集群单元和支持快速失败转移来提供系统的高可用性。

2、MongoDB，MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似Json的Bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。MongoDB最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，还支持为数据建立索引。它的特点是高性能、易部署、易使用、存储数据非常方便。 主要功能特性： 1)面向集合存储，易存储对象类型的数据。 “面向集合”( Collenction-oriented)，意思是数据被分组，存储在数据集中，被称为一个集合。每个集合在数据库中都有一个唯一的标识名，并且可以包含无限数目的文档。集合的概念类似关系型数据库里的表，不同的是它不需要定义任何模式( Schema)。 2)模式自由。 模式自由，意味着对于存储在Mongodb数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话，你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。

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